"지브리 스타일로 그려줘"...일상을 파고든 AI, 이제는 수면까지 들여다본다

요즘 챗GPT로 지브리 스타일 이미지를 만드는 게 유행이라, 저자도 프로필 사진을 요청해봤다.

배경에는 비트센싱의 태그라인인 Radar Reimagined를 넣는 센스에, 마케팅 커뮤니케이션 총괄이라는 정보까지 반영해 'Marketing 공책'을 손에 쥐어주었다. 처음 챗GPT를 접했을 때보다 훨씬 더 섬세하고 똑똑해진 모습이 보여서AI  기술의 진화를 새삼 실감하게 된다.

이렇게 AI는 요즘 이미지를 만들어내거나, 이메일을 대신 써주는 것부터 전략적인 기획을 하는 등 우리 일상에 깊숙이 들어와 있다. 미국 성인 중 40%가 생성형 AI 도구를 정기적으로 사용하고 있으며, 직장에서는 56%의 직원이 AI를 활용하고 있다. 그중 81%는 AI 덕분에 생산성이 높아졌다고 말한다. 개인 뿐만 아리나 기업 역시 전체의 72%가 최소 한 가지 기능에 AI를 적용하고 있다. 2025 CES의 핵심 키워드 중 하나로 선정된 ‘S.N.A.K.E (SDV, Networking, AI, Kinetic, Energy)’만 봐도, AI는 단순한 트렌드를 넘어 모든 산업의 변화 중심에 서 있다.

AI는 인간처럼 문제를 해결하고, 결정을 내리고, 창의성을 발휘하며, 자율적으로 움직일 수 있도록 설계된 기술이다. 이러한 AI의 핵심은 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)에 있다. 머신러닝은 데이터를 학습해 예측을 가능하게 하고, 딥러닝은 인간의 뇌를 모방한 인공 신경망을 통해 더 복잡한 패턴을 분석해낸다. 이 기술들은 이제 더 빠르고 똑똑해져, 다양한 산업은 물론 일상까지도 변화시키고 있다.

특히 헬스케어 분야에서 AI는 인간의 생체 데이터를 분석하고 예측하며, 더 나은 삶을 위한 인사이트를 제공하는 데 핵심적인 역할을 하고 있다.

헬스케어에서 AI가 하는 일

AI는 진단, 예측 분석, 실시간 모니터링 등 헬스케어 전반에서 큰 변화를 만들어내고 있다. 기존에는 수작업 중심에 시간이 많이 소요됐던 의료 절차들이, 이제는 AI를 통해 자동화되고 정확한 데이터 기반 인사이트로 대체되고 있다.

딥러닝 모델은 영상 진단에 활용되어 암과 같은 질병을 더 정확하게 감지할 수 있으며, 예측 분석은 심장 질환이나 당뇨 같은 만성 질환을 조기에 발견해 조치할 수 있도록 돕는다. 자연어처리(NLP)는 수많은 의료 문서와 전자의무기록을 분석해 진단 오류를 줄이고, 개인 맞춤 치료를 가능하게 한다.

여기에 고성능 센서 기술까지 결합되면, 접촉 없는 상태에서도 사람의 생체 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있는 완전히 새로운 헬스케어 방식이 가능해진다.

비트센싱의 AI 기반 헬스케어 레이더

비트센싱은 기존 헬스케어의 한계를 보완하기 위해, AI 기반 레이더 솔루션을 개발했다. 이 솔루션은 환자나 고령자, 일반 개인 모두를 위한 비접촉, 프라이버시 친화적인 모니터링 환경을 제공한다.

특히 수면 분석에 있어서, 기존 수면다원검사(PSG)는 수많은 센서를 몸에 부착하고 낯선 환경에서 진행해야 하기에 불편함이 크다. 그로 인해 실제 수면 패턴과는 다른 결과가 나올 수도 있다. 비트센싱의 헬스케어 레이더는 이러한 문제를 해결한다. 별도의 장착 없이, 평소처럼 잠을 자는 환경 그대로에서 수면을 모니터링할 수 있도록 설계되어 있다.

이 장치는 60GHz 레이더 기반의 소형 디바이스로, 수면 중 호흡과 같은 미세한 움직임까지 감지할 수 있다. 감지된 데이터를 AI 알고리즘이 분석해 수면 시간, 무호흡 횟수, 입·퇴실 시간, 수면 효율 등 다양한 지표를 도출한다. 이 분석은 1,000건 이상의 PSG 데이터를 기반으로 검증되어 높은 정확도를 자랑한다.

비트센싱의 AI는 어떻게 작동하는가

비트센싱의 AI는 수면 단계를 분류하는 데 딥러닝 모델을 활용한다. '깨어 있음', 'REM 수면', '비REM 수면'을 구분하며, 다중 해상도 합성곱 신경망(CNN)을 적용해 원시 레이더 신호를 여러 해상도로 변환하고, 각 해상도에서 특징을 추출한다. 이러한 데이터로 수면의 질을 판단하고 건강 이상 여부까지 분석할 수 있다.

이 기술은 수면 분석에만 국한되지 않는다. 호흡 패턴을 분석해 천식, 만성폐쇄성폐질환(COPD), 폐렴과 같은 호흡기 질환을 조기 감지할 수 있으며, 수면 패턴 분석을 통해 우울증, 불안장애, 외상 후 스트레스 장애(PTSD) 같은 정신건강 상태도 추적할 가능성이 있다. 비트센싱은 AI 성능을 지속적으로 고도화해 더 정밀하고 신뢰도 높은 헬스케어 솔루션을 제공하는 것을 목표로 한다.

AI 기반 헬스케어 레이더의 미래

AI와 레이더 기술의 융합은 앞으로 헬스케어를 더욱 확장된 방향으로 이끌어갈 것이다. 예측 분석 능력이 강화되면서, 천식이나 COPD와 같은 호흡기 질환은 물론, 수면 패턴을 통한 정신 건강 문제까지 조기에 경고할 수 있는 시스템이 구현될 수 있다.

또한, AI 기반 레이더가 IoT 기반 헬스케어 플랫폼과 연동되면, 환자와 의료진 간 데이터 공유가 매끄럽게 이루어지고, 원격 건강 관리와 맞춤형 치료 계획도 가능해진다.

비트센싱은 앞으로도 AI 레이더 기술의 한계를 계속해서 넓혀나갈 것이다. 혁신적이면서도 실질적인 변화를 만들어낼 수 있는 기술을 통해, 헬스케어가 더 똑똑하고, 효율적이며, 개인에게 맞춰지는 미래를 만들어갈 것이다.