레이더와 AI로 여는 스마트 교통의 시대

도시화가 가속화되며 교통 문제는 전 세계 대도시의 최우선 과제가 되었다. UN 보고서에 따르면 2050년까지 전 세계 인구의 68%가 도시에 거주할 것으로 예상되며, 이에 따라 교통 문제 해결은 더욱 시급해지고 있다. 세계 각국의 도시들은 AI, 빅데이터, IoT 등 첨단 기술을 활용한 새로운 솔루션을 적극적으로 도입하며, 더 효율적이고 지속가능한 교통 시스템 구축에 나서고 있다.

스마트 교통 관리의 필요성

세계은행(The World Bank)은 교통 혼잡으로 인한 경제적 손실이 도시 GDP의 최대 3%에 달한다고 분석했다. 2024년 글로벌 교통 분석 기업 INRIX의 보고서에 따르면, 런던의 운전자들은 연간 156시간을, 뉴욕의 운전자들은 117시간을 도로에서 보내고 있다. 이는 일주일 가까운 시간을 길 위에서 보내는 셈이다. 교통 정체로 인한 경제적 손실도 꽤나 심각하다. 미국의 경우 2022년 한 해 동안 교통 정체로 인한 시간과 연료 낭비 비용이 946억 달러(약 137조원)에 달했다.

세계보건기구(WHO)는 이러한 교통 혼잡이 대기오염을 악화시키고 시민들의 건강에도 부정적인 영향을 미친다고 경고하고 있다. 출퇴근 시간의 지속적인 교통 정체 노출은 스트레스 호르몬을 20%까지 증가시키는 것으로 나타났으며, 이는 단순한 불편함을 넘어 시민들의 정신 건강과 삶의 질에 직접적인 영향을 미치는 심각한 도시 문제다.

기존 교통 관리의 한계

현재 대부분의 도시는 교통 관리를 위해 카메라나 도로에 매설된 루프 센서에 의존하고 있다. 하지만 이러한 전통적인 시스템들은 여러 한계점을 보이고 있다. 카메라의 경우 폭우나 안개, 눈 등 기상 조건에 따라 성능이 크게 저하될 뿐만 아니라, 고해상도 영상 데이터의 전송과 저장에 막대한 네트워크 자원과 저장 공간이 필요하다. 또한 개인정보 보호 문제로 인해 데이터 활용에도 제약이 따른다.

루프 센서의 경우 도로를 파고 매설해야 하는 특성상 초기 설치 비용이 높고 공사 기간이 길다. 교통 체증을 유발할 수 있는 도로 공사가 불가피하며, 센서 고장 시 도로를 다시 파야 하는 등 유지보수도 쉽지 않다. 더구나 이러한 시스템들은 개별적으로 운영되어 데이터가 분산되고, 수집된 정보를 실시간으로 통합 분석하여 효과적으로 활용하기 어렵다는 문제가 있다.

특히 스마트 시티로 발전하는 현대 도시의 복잡한 교통 상황을 관리하기에는 기존 시스템의 한계가 뚜렷하다. 실시간 교통 흐름 최적화, 사고 예방, 긴급 상황 대응 등 도시가 필요로 하는 첨단 교통 관리 기능을 구현하기 위해서는 더 진보된 기술과 통합된 접근 방식이 요구되고 있다.

비트센싱의 혁신적인 해결책

비트센싱은 이러한 문제를 해결하기 위해 레이더 기술과 AI를 결합한 새로운 교통 관리 솔루션을 개발했다. 핵심 제품인 TIMOS는 날씨와 관계없이 다차선 도로에서 최대 256대의 차량을 동시에 감지하고 추적할 수 있다. 카메라와 달리 개인정보 보호 문제도 없어 안심하고 사용할 수 있다.

TraXight™는 도시 교통 문제를 혁신적으로 해결하는 ITS 통합 솔루션이다. TIMOS 센서와 완벽한 호환성을 바탕으로 실시간 교통 모니터링부터 빅데이터 분석, 교통 통계화, 문제 진단까지 수행한다. 특히 AI 시뮬레이션 기반의 신호 최적화 컨설팅을 제공해 스마트 트래픽 구현을 지원한다. 이러한 혁신성을 인정받아 TraXight™는 최근 CES 2025 스마트 시티 부문 혁신상을 수상했다.

실제 적용 사례: 이탈리아 베로나의 K-City 프로젝트

비트센싱은 국토교통부의 K-City 네트워크 프로젝트의 일환으로 이탈리아 베로나 시의 포르타 누오바 교차로에 TIMOS 센서를 설치하고 TraXight™ 서비스를 제공하고 있다. 이 프로젝트는 복잡한 교차로의 데이터를 수집해 교통 혼잡 문제를 해결하는 것을 목표로 하며, 역사 도시에서 첨단 교통 관리 시스템을 성공적으로 구현한 대표적인 사례로 평가받고 있다.

스마트 시티를 향한 지속적인 혁신

비트센싱은 도시 교통의 미래를 위한 기술 혁신을 이어가고 있다. AI 기반의 교통 사고 예측 시스템 개발, 응급 차량을 위한 실시간 최적 경로 제공, 교통 신호 제어 시스템 고도화 등 더욱 진보된 기술 연구에 박차를 가하고 있다.

특히 도시의 교통 인프라를 더욱 지능화하기 위해 통합 관제 플랫폼을 고도화하고 있으며, 축적된 데이터를 활용한 AI 기반 교통 정책 수립 지원 시스템도 개발 중이다. 이를 통해 도시는 교통 정체를 줄이고 안전성을 높이는 동시에, 탄소 배출 감소 등 환경 문제 해결에도 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

비트센싱은 앞으로도 첨단 레이더 기술과 AI 솔루션을 통해 더 스마트하고 효율적인 도시 교통 시스템 구현에 앞장설 계획이다. 이러한 기술 혁신을 통해 도시의 교통 문제를 해결하고, 시민들의 삶의 질을 높이는데 기여할 것이다.